医学图像处理与分析

《错供么环医学图像处理与分析》是2006年上海科学技术出版公司出版的图书，作者是章鲁、陈瑛、顾顺德。

• 书名 医学图像处理与分析
• 作者 章鲁、陈瑛、顾顺德
• 出版社 上海科学技术出版公司
• 出版时间 2006年08月
• 定价 28 元

内容简介

　　《医学图像处理与分析》全书分为基础篇和提高篇。基础篇面向教学，分8章阐述医学图像处理与分析的基本内容，包括医学图像的发展、医学图像基础、医学图像增含次江获航民强、医学图像分割、医学胡均行善但肉上干酸还品图像分类、医学图像配准来自、医学图像可视化、医学图360百科像标准数据库，并附风10个示例，帮助读者理解所述内深管精片部行充农田生请容;提高篇面向更多的从事医学图像相关研究人员主，分7章阐述了图像增强技术应用、图像分割方法减望普满强刑她晶家固应用、图像配准方法应用、图像可视化方法应用、计算机辅助检测与计算机辅助诊断，以及医学图像压缩、存储与通信和图像引导手术与医学虚拟现实。

目录

　　第一章数字图像处理基础

　　1.1图像及图像处理

　　1.1.1图像及数字图像

　　1.1.2图像处理的任务

　　1.2数字围方单希图像及其表示

　　1.2.1数字图像的形成

　　1.2.2数危军现液阻字图像的表示

　　1.2.3图像像素的空间位置关系

　　1.2.4图像灰度的统计特性一一灰度直方图

　　1.3图像的质量

　　1.3.1图像的视觉效应和质量

　　服鲁甲游的国孙又官轻1.3.2图像质量的死还龙城卫神按财练固困评价

　　1.4图像处理系统的构成

　　1.4.1图像处理系统中的硬件结构及其性能指标

　　1.4.2图像处理系统中的软件构成

　　1.4.3图像处理系统中的文件格式

　　1.5不同成像技术产生的医学图像

　　1.5.1可见光产生的图像

　　1.5.2非可见射线透此意如与射、反射或辐射产生的投影图像

　　1.5.3由投影重建的图像

　　第二章图像的运算

　　2.1图像的点运算

　　2.1.1点运算的定义

　　2.1.2点运算的应用

　　2.2图像的算术运算

　　2.2.1算术运算的定义

　　2.2.2算术运算的应用

　　2.3图像的几何运算

　　2.3.1几何运算的定义

　　2.3.2几何运算的应用

　　2.4图像的逻辑运算

　　第三章图像增强

　　3.1直方图增强

　　3.1.1直方图增强的原理

　　3.1.2直方图均衡化

　　3.1.3直方图规定化

　　3.2图像平滑

　　3.2.1图像平滑的目的

　　3.2.2多幅图像的平均

　　3.2.3邻域平均

　　3.2.4部分邻域平均

　　3.2.5中值滤波器

　　3.3锐化增强

　　3.3.1灰度梯度和边缘像素的确定

　　3.3.2边界的检测及锐状候酒钟湖正赵右眼化

　　3.4局部增强

　　3.5伪彩色增强

　　3.5.1伪任氢烟彩色增强的目的

　　3.5.2伪彩色增强的实现

　年转罪速脚温连留常扩万　第四章图像的分割

　　4.1基于边界的图像分割

　　4.1.1基于边界分割图像的原理

　厂应虽输龙营始弦军因吧　4.1.2边缘检测算子

　曾免运延查层用当含宜雨　4.1.3闭合边界的确定

　依爱现　4.2阈值分割

　　4.2.1阈值分割的原理

　　4.2.2全局阈值分割

　　4.2.3局部阈值分割

　　4.2.4阈值分割的推广--特征空间中的聚类

　　4.3基于区域增长或分裂的分割

　　4.3.1区域增长

　　4.3.2区域分裂和合并

　　4.4分割效果的评价

　　4.4.1分割效果评价的目的

　　4.4.2评价分割效果的方法和测度

　　第五章图像的表达与描绘

　　5.1目标外特性的表达与描绘

　　5.1.1边界的链码表达

　　5.1.2形状描绘

　　5.2目标内特性的表达与描绘

　　5.2.1区域的表达

　　5.2.2域内灰度(密度)分布的描绘.

　　5.2.3区域内纹理的描绘

　　5.3目标特性描绘的标定

　　5.3.1标定的目换选量载运较理乱核的

　　5.3.2形状描绘的标定

　　5.3.3灰度分布描绘的标定

　　第六章图像的变换

　　6.1傅里叶变换

　　6.1.1傅里叶变换的定义

　　6.1.2傅里叶变换的性质及快速计算

　　6.1.3傅里叶变换在图像处理中的应用

　　6.2小波变换

　　6.2.1小波变换的定义

　　6.2.2小波变换在图像处理中的应用

　　第七章图像的识别

　　7.1图像相似性的测量

　　7.1.1边界的相似性

　　7.1.2区域的相似性

　　7.2图像的特征

　　7.2.1特征和分类

　　7.2.2图像特征的选择

　　7.3图像的分类

　　7.3.1分类方法的种类

　　7.3.2判别函数

　　7.3.3分类的训练及性能测量

　　7.3.4样本的规格化

　　参考文献