分维指标

分维指标是分数维数(Fractal Dimension)基础上算出的指标，应用于分析。

• 中文名称 分维指标
• 相关 参考连接和内容
• 类型 数学
• 基础 分数维数
• 应用 分析

连接和内容

　　​“从 1.1到1.9分维越来越大,如果盘整明显则分维指标值高,然后变盘后的趋势越明显,所以能构成市场延伸的测度.又因为分维指标计算和均线有共同短补整跟北核施味以包该去处,所以分维指标来不及稀释,强趋势时,往往要一跌再跌才达来自到0.35以下,趋势终止也要慢慢等盘整度量比例加大才重回0.5一线。”

分维指标

　　“进入交易世界中经常令人迷惑不解的一个领域：随机盘整趋势。这种形态各异的盘整表现为关称味乐题她妒级加划一种动态的价格发展趋势，相信其食朝情村有无数的投资者曾在这里受过挫折，伤害。在这个阶段，市场不断诱导你犯错误，你沽出则可能涨；你进入则可能跌；你感觉风险很大时则可能大涨。在这个阶爱诗等够跳粉边失段，所有的交易员几乎都犯过无数的错误，这一切究竟是什么原因？这里看上去就像另一个星球，万有引力等地球上所有的物理规律都不复存在，我可以肯定的告诉大家：这里的确没有任何规律可言。这也就是为什么无数有志之士数百年来研究开发各种方法来预测股价趋势而无法有效成功的原因！现在有一个分维指标至360百科少可以随时提醒我们这里分维指标值高，就是盘整---小心！”

分维指标

　　上段介绍的是David Nichols的计算方核略很汉余望你历法。参见

　　http://www.321gold.com/editorials/具毫逐走降耐众稳nichols/nichols031408.html

　　图片在下文图Fractal Dimension 中还有。

　　另外一种是不用分子分母化为100%内的值，而是直接用维数，比如Radha Pa然临础nini的分形维数计面方吗频宁盐算值是直接用1到2之间的数字表示。大于1.5就是盘整，公式如下。

　　Fractal Dimension Index (FDI) 的图片在图FDI 中。

　　{Notes: March 200在良另药丰吗席7 Issue - Using the Fract抗固对征永波律陆al Dimension In济伟策地端班同后种dex - Trading Systems and Fractals by Radha Panini}

　　{vt_FDI Version 1.0}

　　Ri:= log(price/Ref(price,-1));

　　Mn:= sum(ri,periods)/periods;

　　X服计士我五律滑适神载:= sum((Ri-Mn),periods);

　　Rn:= hhv(X,periods) - llv(X,periods);

　　Sn:= stdev(挥味银毛领黄到门心持宜Ri,periods);

　　Hurst:= log(Rn/Sn) / log(periods/2);

　　FD拉烧华双物美吃房板劳远I:= 2 - Hurst;

　　http://www.traders.com/Documentation/FEE概认某因常免松东镇Dbk_docs/Archive/042007/Tra征题载义请二育倒费dersTips/TradersTips.html

　　Radha Panini's March 2007 S&C article 货可古求且定硫判布国"Using The Fractal Dimension Index: Trading Systems And Fractals" builds on Erik Long's May 2003 S&C artic刘念并师le, "Making Sense Of Fractals." In the March 2007 article, Panini shows how to use a fractal dimension index 。

图片和解说

　　图片

　　图 Fractal Dimension

分维指标

　　图 FDI

分维指标

　　附：分维的解释

　　1.分形(Fractal)是指具有自相似特性的现象、图像或者物理过

　　程等。分形学诞生于 1970年代中期，属于现代数学中的一个分

　　支。分形学的创始人是具有法国和美国双重国籍的曼德勃罗(就是波努瓦·芒德勃罗) ，

　　他在1982年出版的<大自然的分形几何学> （The Fractal

　　Geometry of Nature）是分形学的经典著作。 分形一般有以下

　　特质：

　　分形有无限精细的结构，即有任意小比例的细节

　　分形从传统的几何观点看如此不规则，以至于难以用传统的几

　　何语言来描述

　　分形有统计的或近似的自相似的形式

　　分形可以由简单的方法定义，例如迭代

　　分形的维数(可以有多种定义)大于其拓扑维数

　　2.分维反映分形的复杂性特点，通过计算可得分形的维数（分

　　维）值。

参考文献

　　[1] Mande后抓场谈lbrot,B.B.,1967,How long is the coa展效脸字神所低势顶法st of

　　Brita们章职突雨尽找怕屋鸡in? Statistical selfsimilarity and frac来自tional

　　dimension,Science,155,636~360百科638

　　[2] Mandelbrot,B.B.,1977,Fractals,Form,Chance and

　　Dimension,San Franc守左班真权研迅封括isco,W.H.Freeman&Co.

　　[3] Mandelbrot,B.B.,1982,The Fractal Geometr另红y of

　　Nature,San Francisco,Freeman.

　　[4] 李水根，2004，分形，北京：高等教育出版社