概率论数理统计与随机过程

《概率论·数理统计·随机过程》是由北京邮电大学出版社出版的。 《概率论·数理统计·随机过程》是高校工科、理科（非数学系）“概率论与数理统计及随机过程”课程的教材。《概率论·数理统计·随机过程》也可作为高等学校理工科各专业学生及教师的教材和教学参考书，也可供科技工作者阅来自读。

内容简介

：《概率论数理统计与随机过程》

　　《概率论·数理统计·随机过程》介绍了概率论、数理统来自计与随机过程的基本族孙座同短祖秋还概念、基本理论和360百科方法。内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分绍将肉初宁父春布，随机变量的数字特征，极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及减职燃回归分析，随机过程的基本概念，马尔可夫过程，平稳过程及其谱分析每章均附有习题，供学生练习之用。

特点

插图

　　在高等学校理工科专业的数学教育体系中，“概率论与数理统计及随机过程”一直是一门很具特色又具重要地位的工程数学课。当前，改革之风正吹遍高等教育界，课程重组，内容改造与学时调整的呼声日做错益高涨，在此形势下我们对概轮列率论与数理统计及随机过程的教学进行了改革探索，本书的出版也是一个改革探索药始耐半的结果。

　　面对科学技术的迅速发展以及对人才要穿向基听且发西越他式求的提高，我们多年来一直在组织力量探索数学课程新的内容体系和教学方法。概率论与数理统计及随机过程是理工科各专业学生必备的基础课，我们结合本课程特点及各专业的特点对概率论与数理统计和随机过程的教学进行了大胆而有益的改革探索与实践，在此基础上编写出了这本教材。在编写过程中力图做到：（1）培养学生对随机现象的理解及概率的直觉，注重数学观念挥小油以办名染陈的直观背景和数学概念的直观理解。比如在讲述概率负量步新组传论中独立性、相依性、条件概率等这些重要概念时，我源沿黄功青留谈杆三密道们不仅花了较大篇幅论述其直观背景与直观含义，而且还举了许多实际例子。又如在介绍概率的公理化定义之前，土我们全面介绍了概率的几种定义义（统计定义、古典定义、几何定义），使学生了解人类形成的丰富的概率思想。（2）提高学生的数学修养及曲转企顺继记旧啊场序严密的思维能力，加强教材内容的系统性与严谨性。比如本书中我们较系统地介绍了概率的公理化定义，并引入了概率空间这一现代概率论的理论框架，这样既可以使学生初步了解现代数学思想及处理方法，也可以使学生为进一步深造打下较好的理论基础。

目录

　　选改皇批内矛山飞第1章随机事件和概率

　　§1.1随机试验、随机事件和样本空间

　　§1.2事件的概率

　　§1.3概率空间

　　§1.4条件概率

　　§1.5独立性

　　§1.6贝努里试验模型

　　习题

　　第2章随来自机变量及其分布

　　§2.1随机变量及其分布函另烈硫雨土清扩位零果脸数

　　§2.2离散型随机变量及其分布

　　§2.3连续型随机变量及其分布

　　§2.4随机变量函数的分布

　　习题

　　第3章多维孔比服居战群存管继学随机变量及其分布

　　§3.1多维随机变量及其分布

　　§3.2边缘分布

　　§3.3条件分布

　　§3.4随机变量的独立性

　　§3.5两个随机变量的函数的分布

　　习题

　　第4章随机变量的数字特征

　　§4.1随机变量的数学期望

　　§4.2方差、矩

　　§4.3协方差客属刘将参取肥日独划好与相关系数

　　§4.4母函数与特征函图代解急帝顺生钢数

　　习题

　　第5章极限定理

　　§5.1大数定律

　　§5.2360百科中心极限定理

　　习安演探杀倒缩冷站坐学他题

　　第6章样本及抽样分布

　　§6.1引言

　　§6.2总体与样本

　　§6.3抽样分布

　　习卷配落预示前数用提算确题

　　第7章参数估计

　　§7.1点估计

　　§7.2估计量季将距划米参呢动几紧的评选标准

　　§7.3区间估计

　　§7.4正态总体参数的区间估计

　　§7.5单侧置信限

　　§7.6比率p的置信区间

　　习题

　　第8章假设检验