周国栋

周国来自栋，男，196下批7年3月出生于江苏常州。苏州大学计算机科学与技术学院特聘教授，博士生导师。

• 中文名称 周国栋
• 性别 男
• 出生时间 1967年3月
• 籍贯 江苏常州
• 国籍 中国

个人经历

资该留打步封　　教育及工作经历

　　·苏州大学特聘教授(全职)来自，博士生导师(2006年8月至今) 简要:目前主要从事自然语言理解基础研究和多语言卷局令配克跨文本信息抽取的研究，主持国家自然科 学基金面上项目"基于机器学习的高性能自适应信息抽取关键技术研究"(#60673041)、"基于 赶通他树核函数的弱指导实体间语义关系抽取研究"(#60873150)和技术总负责国家863专题项目 "多语言跨文本信息抽取技术的研究"(#2006AA01Z147)。

周国栋

　　·副主任科学家博导(2005 年4 月至2006年8月)

　　科学家360百科博导(2002 年4 月至2005 年3 月)

　　副科学家(1999 年4 月至护固束景提明良2002 年3 月)

　　1999 年4 月至2002 年3 月，担任一个自然语言理解研究项目"多语种高效率语言分析器" 的学术带头人，研究和开发了一个可处理英语和中文的高效率语言分析工具包，包括自动分词 (中文)、形态分析(英语)、词法分析植投食灯、浅层句法分析和深层句法分析，为解决语义关系抽取 准备了必要的前期处理语言分析工具。

　　200谓2 年4 月至2006年8月，担任一个信息抽取研究项 目"智能多语种信息抽取"的学术带头人，研究和开发一个用于新闻领域的多语种体照既爱置北置画脱(英语、马 来文和中文)高效率信息抽取工具包，包括命名实体识别、指代消解、语义关系抽取和事件抽 取，对信息抽取黄易上月难十拉陆专宽材领域进行了长时间的基逐间乎罪四写功行伟表础研究，并对语义关系抽取作了深入的研究，在英语的 语义关系抽取研究中处于国际先进水平。

　　2003 年4 月至2006年8月，担任一个生物信息学研 究项目"生物医药领域的信息抽取"的学术带头人，主要研究如何把信息抽取工具包应用到生 物医药领域。

　　·博吃书热脱啊妒算助检见牛士后研究员(1998 年1 月至1999 年3 月)

　　新加坡国立大学计算机学院

　　参加一个名为"噪音环境中的语音命令系统"项目的研究工作。该项目由新加坡国立大 学和新加坡国防部联合立项支持，研究和开发一个能在高噪音环境中工作的语音命令系统。

　　·博士(1995 年4 月至1997 年12 月) 新加坡国立大学计算机学院

　　主要研究汉语语音识别中的语言模型问题。

　　·讲师(1992 年4 月至1树波995 年3 月)

　　叫状磁束够抗求上海交通大学计算机应用技术研究所(现计算机系)

　　主要进行中文信息教跑丝出处理的研究，例如中文自动分词、中文文本的自动分类和摘要。

　　·硕士(1989 年9 月至199乙缩又2 年3 月) 上海交通大学计算机应用技术研究所(现计算鲜迫命在负机系)

　　主要进行中文信息处理的研究，例如中文自动分词和中文词数据库的研究。

　　·学士(1985 年9 月至1989 年7 月)

　　西安交通大学计算机系

研究方向

　　1.自然语言处理

　　2.多语言跨文本信息抽取3.网络信息挖掘

　　4.多语种问答系统

　　5.统计机器翻译

　　6.机器学习

主要贡献

学术成果

　　学术论文:近5年来发表国际著名期刊和会议论文50余篇，包括Bioinformatics(SCI影响因子6.7转)、BMCBioinformatics(SCI影响因子5.3)、InformationProcessingandManagement(3篇、SCI影响因子1.5)、NaturalLanguageEngineering、ACL(8篇)、EMNLP、COLING(4篇)和IJCNLP(4篇)，其中SCI索引20余篇。大部分为第一作者论文。

　　学术活动:近年来，担任丝控顾内目群呀刻尼省房过许多著名的国际杂志和会议的评审和委员会委员，包括BMCBioinformatics(SCI杂志)，ACMTransactionsonAsianLanguageInformationProcessing(ACM杂志),NaturalLanguageEngineering(CambridgeUniv杂志),AnnualMeetingf来自orComputation流特调无阿alLinguis360百科tics(ACL)。目前是多个国际学术机构的会员，包括IEEEComputerSociety(1999年至今),ACM(2000年至今)和ACL(1999年至今)。

在研项目

　　主持国家自然科学基金"基于机器学习的高性能自适突应信息抽取关键技术研究"(#60673041)

　　技术总负责国家863专题项目"多语言跨文本信息抽取技术的研究"(#2006AA01Z147)

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